Geleceğin sesi Bolu'dan yükseliyor: Meslek lisesi öğrencileri işaret dilini yapay zekayla hayatlara taşıdı

BİLİM VE TEKNOLOJİ Yayınlanma : 23 Mayıs 2026 00:11 Düzenleme : 23 Mayıs 2026 00:11
Geleceğin sesi Bolu'dan yükseliyor: Meslek lisesi öğrencileri işaret dilini yapay zekayla hayatlara taşıdı
Bolu'daki meslek lisesi öğrencileri, işaret dili hareketlerini yazı ve sese dönüştüren yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi. Proje, engelli bireylerin iletişimini kolaylaştırmayı ve dijital erişilebilirliği artırmayı hedefliyor.

Bolu'da Mimar İzzet Baysal Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi'nin vizyoner öğrencileri, işaret dilini teknolojiyle buluşturarak çığır açan bir projeye imza attı. Geliştirilen yapay zeka destekli sistem, işaret dili hareketlerini anlık olarak yazıya ve sese dönüştürerek, işitme ve konuşma engelli bireylerin iletişim engellerini ortadan kaldırmayı hedefliyor.

Geleceğin sesi Bolu\

YAPAY ZEKA İŞARET DİLİNİ KONUŞTURDU

Öğrenciler tarafından hayata geçirilen bu yenilikçi proje, kamera aracılığıyla işaret dili hareketlerini algılıyor ve bunları saniyeler içinde yazıya ve sesli çıktılara çeviriyor. Sistem, bilgisayarlar, tabletler ve akıllı telefonlar gibi yaygın cihazlarda, herhangi bir ek donanıma ihtiyaç duymadan çalışabiliyor. Dahası, internet bağlantısı gerektirmeyen yapay zeka modeli sayesinde, farklı işaret dili komutlarının tanınması mümkün hale geliyor. Bu sayede, engelli bireylerin günlük yaşamda çok daha akıcı ve erişilebilir bir iletişim kurması amaçlanıyor.

Geleceğin sesi Bolu\

ERİŞİLEBİLİR BİR GELECEK İÇİN ADIM ADIM İLERLEYİŞ

Projenin geliştiricilerinden 10. sınıf öğrencisi Yusuf Eymen Özcan, "Engelli bireylerin dijital dünyada karşılaştığı klavye kullanma zorluğunu kolaylaştırmak istedik. Kamera karşısında yaptığımız el hareketleriyle belirli kelimeleri atadık ve bu hareketler klavyeye otomatik olarak yazılıyor. Bu fikri internetten yaptığımız araştırmalar ve yurt dışındaki örneklerden esinlenerek bulduk. Öğretmenimiz Yusuf Akgül'ün rehberliğinde ve yapay zekanın gücünden faydalanarak projeyi hayata geçirdik. Şu anda 5 komut atamış olsak da, sistem istediğimiz kadar komutu algılayabiliyor; 40 farklı el fotoğrafı çekerek 40 farklı kelimeyi sisteme tanımlayabiliriz." ifadelerini kullandı. 10. sınıf öğrencisi Mehmet Akif İlter ise, "Projemizde herhangi bir sensör veya harici donanım bulunmuyor. El hareketlerinin görsel algılama yeteneğiyle metinlere dönüştürülmesi esasına dayanıyor. Elimizi tanıyan sistem, bu şekli yazıya çeviriyor. Android ve bilgisayar sistemlerinde kullanılabiliyor. En büyük avantajlarından biri de çevrimdışı çalışabilmesi, yani internete ihtiyaç duymuyor. İçine kodladığımız verilerle bu uygulamayı işlevsel hale getirdik." şeklinde konuştu.

Yorum Yaz
  • UYARI: Konuyla ilgisi bulunmayan, hakaret içeren cümleler veya imalar, inançlara saldırı, şiddete teşvik yorumları onaylanmamaktadır.