Pazarlama liderleri 2026'yı AI ile şekillendiriyor: En büyük yatırım yapay zekaya!
-
Bahçeşehir Üniversitesi'nde düzenlenen IAB Connect etkinliğinde açıklanan son araştırma sonuçları, pazarlama dünyasının 2026 yılına dair vizyonunu ortaya koydu. Bulgulara göre, pazarlama liderleri yapay zekayı artık yalnızca içerik üretimiyle sınırlı tutmayacak; strateji belirleme ve kampanya yönetimi gibi kritik alanlarda da temel bir araç olarak kullanmayı planlıyor.
-
BAU İletişim Fakültesi ve IAB Türkiye iş birliğiyle hazırlanan "Türkiye'nin Pazarlama Liderleri Eğilimler Araştırması 2025-2026"na göre, pazarlama alanında yapay zekanın rolü giderek derinleşiyor. Araştırma, pazarlama liderlerinin 2026 hazırlıklarında net ve istikrarlı bir gündeme sahip olduğunu gösteriyor. BAU İletişim Dekanı Prof. Dr. Kemal Suher, "Bulgular, pazarlamanın artık veri, yapay zeka ve teknoloji omurgası üzerinde şekillendiğini gösteriyor. Bu yıl, yapay zeka temelli araçların öncelikli kullanım alanlarında 'strateji geliştirme'nin belirgin şekilde öne çıktığını görüyoruz. Bu da pazarlama fonksiyonunda yapay zekanın operasyonel bir destekten çıkıp doğrudan karar süreçlerine entegre olmaya başladığının güçlü bir göstergesidir." dedi. Kısacası, 2026 pazarlaması dijitalleşmiş, veriye dayalı, çok kanallı ve yapay zeka ile güçlenen bir büyüme modeli üzerine kurulacak.
-
Araştırmanın yürütücülerinden Doç. Dr. Gül Şener, dijital pazarlamanın yeni döneminde en büyük kırılma noktasının yapay zeka destekli performans yatırımları olacağını vurguladı. Ekonomik koşulların pazarlama liderlerini daha büyüme odaklı hale getirdiğini belirten Şener, markaların hem kârlılığı hem de müşteri kazanımını artırırken uzun vadeli marka yatırımlarını da ihmal etmediğini söyledi. Şener, pazarlama profesyonellerinin yapay zekayı süreçlerine entegre ettiğini ancak 2026'da bu kullanımın çok daha derinleşeceğini ifade etti. Buna göre markalar, yapay zekayı yalnızca içerik üretiminde değil; strateji oluşturma, veri analitiği, otomasyon, ölçümleme ve kampanya yönetimi gibi temel pazarlama fonksiyonlarında da aktif olarak kullanacak.








