TEKNOFEST 2025’te, Tarım Teknolojileri Kategorisinde de tanıtılan proje Sürü Yönetimi, Sürü Takibi, Güvenlik ve Anomali Tespiti, Stok Takibi ve Otomasyonu kapsıyor.
PROJE TEKNOFEST’E KATILDI
Konya Gıda ve Tarım Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencilerinden oluşan AgroByte Vision Takımı, İstanbul’da düzenlenen TEKNOFEST 2025’te, Tarım Teknolojileri Kategorisinde katıldı. Takım, geliştirdikleri "Akıllı Çiftlik Modeli" ile tarım ve hayvancılık sektörüne teknoloji tabanlı çözümler sunarak dikkatleri üzerine çekti. Öğrenciler hem mühendislik disiplininden hem de tarımın ihtiyaçlarından ilham alarak sahaya uyarlanabilir, yüksek katma değerli bir proje ortaya koydu.
BAKAN YUMAKLI'YA DA SUNULDU
Proje, T.C. Tarım ve Orman Bakanı İbrahim Yumaklı ile Roketsan Yönetim Kurulu Başkanı Prof. Dr. Faruk Yiğit’e doğrudan sunuldu. Gerek teknik altyapısı gerekse sahadaki uygulanabilirliği ile projemiz her iki isim tarafından da büyük bir ilgi ve takdirle karşılandı.
İŞTE AKILLI ÇİFTLİK MODELİ
Üniversite öğrencilerinin geliştirdiği akıllı çiftlik modeli, modern hayvancılık işletmelerine bütünsel bir dijital yönetim çözümü sunuyor. Sistem, Sürü Yönetimi, Sürü Takibi, Güvenlik ve Anomali Tespiti, Stok Takibi ve Otomasyon olmak üzere beş temel modülden oluşuyor. Tüm bu modüller, çiftçilerin kolaylıkla kullanabileceği bir mobil uygulama üzerinden yönetiliyor. Kullanıcı dostu arayüz ve gerçek zamanlı veri analiz sistemleri sayesinde çiftçiler, hem sahadan uzak kalmadan hem de veriye dayalı kararlar alarak işletmelerini daha verimli hale getirebiliyor.
HER BİR HAYVAN İZLENEBİLİYOR
Projede en çok öne çıkan yeniliklerden biri, takımın geliştirdiği özel kapsül teknolojisi. Bu teknoloji sayesinde her bir hayvan, bireysel olarak izlenebiliyor ve sağlık verileri yapay zekâ destekli sistemler tarafından analiz edilebiliyor. Sistem, her ineğe adeta bir “kişisel veteriner hekimi” varmış gibi davranarak; hareketlilik, yeme-içme düzeni ve diğer biyolojik parametreleri takip ediyor. Bu sayede olası hastalıklar erken evrede tespit edilerek hızlı müdahale sağlanıyor. Yıllık %10’a varan sürü kayıplarının önüne geçilmesi hedefleniyor.
STOK TAKİBİ
Sistemde yer alan stok takip modülü, yem, ilaç ve diğer tarımsal girdilerin düzenli olarak izlenmesini sağlıyor. Modül, çiftçiye anlık stok seviyelerini bildirirken, ihtiyaçlara göre otomatik hatırlatmalarla planlama yapmasına da olanak tanıyor. Bu özellik sayesinde, çiftliklerde sıklıkla karşılaşılan %25 ila %45 arasındaki israf oranlarının önüne geçilmesi hedefleniyor.
GÜVENLİK ÖN PLANDA
Akıllı çiftlik modelinin en kritik bileşenlerinden biri olan güvenlik ve anomali tespiti modülü, hem çiftlik alanının fiziksel güvenliğini sağlıyor hem de beklenmedik durumlara karşı erken müdahale fırsatı sunuyor. Kamera destekli yapay zekâ sistemi ile çalışan bu modül, çiftlik giriş-çıkışlarını anlık olarak izliyor ve tanımlı olmayan kişi ya da araç hareketlerini tespit ederek çiftçiye uyarı gönderiyor. Bununla birlikte sistem, yangın, duman, aşırı ses, ani hareketlilik gibi afet veya acil durumlara da duyarlılık sağlıyor. Bu sayede yangın gibi felaket senaryolarında sistem çiftçiyi hızla bilgilendiriyor ve gerekli müdahale zincirinin (itfaiye, güvenlik, veteriner vb.) daha erken başlatılmasına olanak tanıyor. Böylece sistem, yalnızca üretim verimliliğini değil; aynı zamanda can ve mal güvenliğini de teknoloji desteğiyle güvence altına alıyor.
SİSTEMİN MALİYETİ UCUZ
AgroByte Vision Takımı, Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Muhammed Melih Çam, Emin Osman Atcı, Akın Mert Ak ve Mustafa Büyüktektek’ten oluşurken, akademik danışmanlığını ise Prof. Dr. Kıvanç Bilecen yürütüyor. AgroByte Vision Takımı'nın geliştirdiği sistem, “Minimum sensör, maksimum veri” mottosuyla tasarlanırken, bu yaklaşım, çiftliklerde yüksek maliyetli donanımlar yerine kamera ve yazılım temelli çözümler sunarak, daha ekonomik ve erişilebilir bir model oluşturulmasını sağlıyor. Böylece sistemin yaygınlaştırılabilir olması artıyor. Küçük ve orta ölçekli çiftliklerin de bu teknolojiden yararlanması mümkün hâle geliyor.
