Karabük Üniversitesi'nde (KBÜ) atılan çığır açıcı bir adım, diş hastalıklarının teşhisinde devrim yaratmaya hazırlanıyor. Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) desteğiyle hayata geçirilen yapay zekâ tabanlı yeni sistem, panoramik diş röntgenlerini analiz ederek, hastalıkların erken belirlenmesini ve tedavi süreçlerinin optimize edilmesini hedefliyor.
YAPAY ZEKA İLE HASTALIK TESPİTİNDE YENİ DÖNEM
Yaklaşık 10 bin panoramik diş görüntüsü üzerinde eğitilen bu yenilikçi sistem, diş çürükleri, gömülü dişler ve çeşitli ağız-diş patolojilerini artık otomatik olarak tespit edebiliyor. KBÜ Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi'nden Doç. Dr. Caner Özcan'ın yürütücülüğünü yaptığı TÜSEB destekli "DentiAssist" yazılımı, bu alanda derin öğrenme modellerini kullanarak önemli bir ilerleme kaydediyor. Projeye Diş Hekimliği Fakültesi'nden Dr. Öğr. Üyesi Adem Pekince'nin yanı sıra Ordu ve Sinop üniversitelerinden akademisyenler de katkı sağlıyor.
DENTİASSİST: TANIDAN TEDAVİYE KAPSAMLI DESTEK
DentiAssist yazılımı, sadece hastalıkları tespit etmekle kalmıyor, aynı zamanda dişlerin ve anatomik yapıların segmentasyonunu ve numaralandırmasını da gerçekleştirerek hekimlerin tanı ve değerlendirme süreçlerine kapsamlı bir destek sunuyor. Doç. Dr. Özcan, bu sistemin sağlık teknolojilerinde yenilikçi yapay zekâ modelleri geliştirme hedeflerinin bir parçası olduğunu vurgularken, Dr. Pekince ise yapay zekâ çalışmalarının 2018'den beri sürdüğünü ve yazılımın hem klinik uygulamalara hem de öğrencilerin eğitimine önemli katkılar sağladığını belirtiyor. Yaklaşık 10 bin görüntü üzerinde yapılan işaretlemelerle sürekli geliştirilen bu disiplinler arası proje, yapay zekânın diş hekimliğindeki klinik entegrasyonunu güçlendirerek, geleceğin sağlık teknolojilerine ışık tutuyor.
