TOGÜ'den yapay zeka hamlesi: Projex-1'de çifte başarı ve gurur veren dereceler!

EĞİTİM Yayınlanma : 25 Kasım 2025 10:42 Düzenleme : 25 Kasım 2025 10:42
TOGÜ'den yapay zeka hamlesi: Projex-1'de çifte başarı ve gurur veren dereceler!
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi (TOGÜ), Samsun'daki PROJEX-1 etkinliğinde yapay zeka projeleriyle büyük başarı gösterdi. 'AkademiSYS' ile akademisyen kategorisinde birincilik, 'LEAFARA' ile öğrenci kategorisinde üçüncülük elde etti.

Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi (TOGÜ), Samsun Üniversitesi'nin ev sahipliğinde düzenlenen PROJEX - 1. Ar-Ge ve İnovasyon Proje Pazarı'nda yapay zekâ ve dijital dönüşüm alanındaki güçlü Ar-Ge kapasitesini sergileyerek iki farklı kategoride önemli başarılar elde etti. Üniversite, "AkademiSYS" projesiyle akademisyen kategorisinde birincilik, "LEAFARA" projesiyle de öğrenci kategorisinde üçüncülük derecelerini kazanarak büyük bir gurur yaşattı.

TOGÜ'den İki Ödülle Döndü: AkademiSYS ve LEAFARA

Samsun Üniversitesi Ballıca Kampüsü'nde gerçekleştirilen etkinlikte, yapay zekâ, dijital teknolojiler ve yenilikçi çözümler ön plana çıktı. TOGÜ adına yarışan akademisyenler, "AkademiSYS: Akademisyenler İçin Bütünleşik Dijital Yönetim Platformu" isimli projeleriyle akademisyen kategorisinde birincilik kürsüsüne oturdu. Doç. Dr. Mahmut Durgun (Turhal Uygulamalı Bilimler Fakültesi) ve Doç. Dr. Yeliz Durgun'un (Turhal Meslek Yüksekokulu, Elektronik ve Otomasyon Bölümü) geliştirdiği bu yerli eğitim teknolojisi çözümü; kişisel web sayfası, ders-sınav-not yönetimi, soru bankası, sınav otomasyonu ve optik form değerlendirme gibi birçok süreci tek bir platformda birleştiriyor. Yüksek hata toleransı ve gelişmiş analiz yetenekleri sunan AkademiSYS, THS 8 seviyesine ulaşmış olup ticarileşmeye hazır bir EdTech ürünü olarak dikkat çekiyor.

Tarımda Yapay Zeka Devrimi: Öğrenciden Ödüllü Tarım Uygulaması

Öğrenci kategorisinde ise TOGÜ'nün başarısı devam etti. Bilgisayar Mühendisliği yüksek lisans öğrencisi Arif Engin Çınar, Doç. Dr. Mahmut Durgun danışmanlığında geliştirdiği "LEAFARA: Çevrimdışı Mobil Yapay Zekâ ile Bitki Yaprağı Hastalık Tanılama" projesiyle üçüncülük ödülünü kazandı. LEAFARA, internet bağlantısı gerektirmeden sahada yaprak hastalıklarını anında tespit edebilen yapay zekâ tabanlı bir mobil uygulama olarak öne çıkıyor. MobileNet V1 mimarisi ve TFLite optimize modelleri kullanılarak geliştirilen sistem, model boyutunu %43 oranında küçülterek ve netice süresini 147 ms'ye indirerek etkileyici bir performans sergiliyor. Gerçek cihaz testlerinde %92,4 doğruluk oranıyla çalışan LEAFARA, özellikle küçük ve orta ölçekli üreticilerin tarlada hızlı ve doğru kararlar almasına yardımcı olmayı, böylece tarımsal verim kayıplarını azaltmayı hedefliyor. TOGÜ yönetimi, bu başarılı çalışmalarıyla üniversitenin Ar-Ge kapasitesini güçlendiren ve ulusal teknoloji ekosistemine katkı sağlayan tüm akademisyen ve öğrencileri tebrik etti.

Yorum Yaz
  • UYARI: Konuyla ilgisi bulunmayan, hakaret içeren cümleler veya imalar, inançlara saldırı, şiddete teşvik yorumları onaylanmamaktadır.