Kastamonu Üniversitesi Öğretim Görevlisi Merve Özkan'ın araştırmacı olarak yer aldığı bir proje, kolon kanseri tanısında çığır açacak bir adım atıyor.
TÜBİTAK'ın 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenen bu çalışma, histopatolojik görüntüleri otomatik olarak analiz edebilen yapay zeka tabanlı bir karar destek sistemi geliştirmeyi hedefliyor. Proje, sağlık teknolojileri alanında Türkiye'nin akademik katkılarını bir adım öteye taşıyor.
PROJE DETAYLARI VE HEDEFLER
"Temel Modeller Kullanılarak Histopatolojik Görüntüler Üzerinde Kolorektal Kanser Tespiti" başlıklı proje, Karabük Üniversitesi'nden Doç. Dr. Caner Özcan ve Kastamonu Üniversitesi'nden Merve Özkan tarafından yürütülüyor.
Merve Özkan aynı zamanda Karabük Üniversitesi'nde doktora çalışmalarını sürdürüyor. Proje kapsamında, kolon kanseri tanısında kullanılan görüntüleri analiz eden bir yapay zeka sistemi geliştirilmesi planlanıyor. Bu sistemin, hücre yapılarındaki bozulmaları ve morfolojik değişimleri yüksek doğrulukla tespit etmesi bekleniyor.
SAĞLIK SEKTÖRÜNE BEKLENEN KATKILAR
Geliştirilecek model, kendi kendine denetimli öğrenme yöntemleri sayesinde patologların iş yükünü azaltarak tanı süreçlerine destek olacak.
Kastamonu Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Ahmet Hamdi Topal, projenin kanser tanısında yapay zeka uygulamalarına yönelik nitelikli bir çalışma olduğunu ve hem akademik alana hem de sağlık hizmetlerine katkı sağlayacağını vurguladı.
Topal, sistemin ilerleyen süreçte sağlık kurumlarına entegre edilebilecek bir yapıda olmasını beklediklerini ifade etti.
AKADEMİSYENLERDEN TEŞEKKÜR VE DESTEK MESAJI
Rektör Topal, akademisyenlere emeklerinden dolayı teşekkür ederek, Kastamonu Üniversitesi'nin bilimsel araştırmalara verdiği desteğin kararlılıkla sürdürüleceğini belirtti.
Projenin tamamlanmasıyla, kolon kanseri tanısında hızlı ve güvenilir sonuçlar sunabilecek yerli bir yapay zeka altyapısının oluşturulması amaçlanıyor. Bu, Türkiye'nin sağlık teknolojileri alanındaki özgün çalışmalarına önemli bir örnek teşkil ediyor.
