Invamed Başkanı Raşit Dinçin geliştirdiği yapay zeka tabanlı Mediology platformu, nadir hastalıkların teşhis süreçlerinde önemli bir ilerleme kaydederek hekimlere veri odaklı destek sunuyor.
KÜRESEL HASTA EŞLEŞTİRMESİ İLE TEŞHİS
Mediology, dünya genelindeki benzer klinik ve genetik profile sahip hastaları eşleştiren bir sistemle çalışıyor. Platform, hasta verilerini klinik semptomlar, genetik varyantlar, hastalık seyri, demografik bilgiler ve tedavi geçmişi gibi pek çok parametre üzerinden analiz ederek "biyolojik ikiz" tespiti yapıyor. Bu küresel hasta eşleştirme ağı, teşhisi zor ve uzun süren nadir hastalıklar için büyük önem taşıyor. Broad Instituteun 2022deki bir vakasında Cameron adlı çocuğun doğru tanıya ulaşmasında bu yöntemin potansiyeli gözler önüne serildi.
YAPAY ZEKA DESTEKLİ ANALİZ VE VERİ ENTEGRASYONU
Matchmaker Exchange metodolojisini yapay zeka ile birleştiren Mediology, klinik notlar, tıbbi görüntüler, genetik veriler, yaşam verileri ve akademik veri tabanları gibi çeşitli kaynaklardan veri topluyor. Makine öğrenmesi algoritmaları, UCSF ve UCLAnın çalışmalarında nadir hastalık tanısında %89 ila %93 doğruluk oranlarına ulaşırken, Mediology de benzer algoritmalarla hasta eşleştirmesi gerçekleştiriyor. Görüntü analizi ve doğal dil işleme sistemleri, hekimlere uzman seviyesinde analiz ve yapılandırılmış bilgi çıkarma imkanı sunarken, önerilerin dayanakları da şeffaf bir şekilde sunulacak.
GENİŞ KAPSAMLI KULLANIM ALANI VE GİZLİLİK
Mediologynin teşhis desteği, tedavi planlaması ve araştırma faaliyetleri gibi geniş bir kullanım alanı bulunuyor. Hekimler, belirsiz semptomlu hastalar için platform üzerinden benzer vakaların teşhis ve tedavi geçmişlerine ulaşabilecek. Araştırmacılar ise belirli genetik varyantlara sahip hasta gruplarını hızla tespit ederek veri tabanları oluşturabilecek. Platform, UCSF/UCLA çalışması, Matchmaker Exchange sistemi ve 2025te yayımlanan Nature incelemesi gibi bilimsel standartlara uygun olarak tasarlandı. Hasta bilgilerinin korunması amacıyla veri anonimleştirme, şifreleme, hasta onayı ve GDPR ile KVKK uyumu gibi tedbirler alındı. Klinik kullanıma geçiş için pilot uygulamalar ve düzenleyici onaylar bekleniyor.
